Elearning Undiksha: All courses

TIK1626 - Rekayasa Perangkat Lunak - SS

Course modified date: 29 Aug 2018

Dosen: Gede Saindra Santyadiputra, S.T., M.Cs.
Enrolled students: 33

Enter this course

Teknologi Multimedia Lanjut

Course modified date: 13 Oct 2018

Dosen: I Made Putrama , S.T., M.Tech
Enrolled students: 89

Enter this course

Organisasi Komputer adalah bagian yang terkait erat dengan unit-unit operasional dan interkoneksi antar komponen penyusun sistem komputer dalam merealisasikan aspek arsitekturnya. Contoh aspek organisasional adalah teknologi hardware, perangkat antarmuka, teknologi memori, sistem memori, dan sinyal-sinyal kontrol.

Dosen: I Gede Partha Sindu
Enrolled students: 71

Enter this course

Sistem Informasi (TIK1628)

Course modified date: 27 Aug 2018

Matakuliah sistem informasi(SI) membahas tentang konsep SI, komponen pengembangan SI, Strategi dan Perencanaan SI serta manajemen proyek SI. Pada tengah semester pertama, mahasiswa belajar teori SI, sedangkan pada tengah semester selanjutnya mahasiswa praktik merencanakan dan mengembangkan sistem informasi (mini project)

Dosen: I Ketut Resika Arthana
Enrolled students: 118

Enter this course

Jaringan Komputer Lanjut 5D

Course modified date: 13 Sept 2018

Dosen: 199105152020121003 Gede Arna Jude Saskara, S.T.,M.T
Enrolled students: 27

Enter this course

Organisasi dan Arsitektur Komputer (1D)

Course modified date: 13 Sept 2018

Dosen: 199105152020121003 Gede Arna Jude Saskara, S.T.,M.T
Enrolled students: 34

Enter this course

Desain dan Analisis Algoritma (3 C & D)

Course modified date: 13 Sept 2018

Dosen: 199105152020121003 Gede Arna Jude Saskara, S.T.,M.T
Enrolled students: 64

Enter this course

Mata Kuliah : STATISTIK

Course modified date: 26 Aug 2018

Dosen: 197408012000032001 Prof.Dr. Ketut Agustini, S.Si., M.Si.
Enrolled students: 55

Enter this course

Statistik

Course modified date: 26 Aug 2018

Nama Mata Kuliah : Statistik

Kode MK : TIK1641

Kurikulum : 2016

Standar Kompetensi : Mahasiswa mampu menganalisis permasalahan secara statistik inferensial sebagai dasar dalam mengambil keputusan

Deskripsi Mata kuliah : Teori dasar statistik, teori himpunan & peluang statistik, distribusi peluang teoritis, distribusi binomial,distribusi poisson, distribusi peluang normal, sampling dan distribusi sampling, pendugaan secara statistik, Pengujian Hipotesis, distribusi F, regresi dan korelasi linier sederhana serta Praktikum dengan SPSS 13.0